L'intelligenza artificiale applicata alla Pubblica Amministrazione

OBIETTIVI

L’obiettivo di queste corso è fornire una panoramica chiara e accessibile dei principali concetti, metodi e applicazioni di queste tecnologie, senza richiedere conoscenze tecniche approfondite.

Approfondiremo i principi fondamentali dell’apprendimento supervisionato, analizzando le principali tecniche — dalla classificazione alla regressione — fino ad alcuni esempi di reti neurali e casi d’uso concreti.

Successivamente ci concentreremo invece sull’apprendimento non supervisionato e sui Large Language Models, esplorando come questi strumenti possano essere applicati efficacemente anche nel contesto della Pubblica Amministrazione.

L’intento è accompagnare i partecipanti in un percorso di comprensione graduale, che permetta di cogliere le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale come strumento di supporto alle decisioni e di innovazione nei processi organizzativi.

PROGRAMMA

• Introduzione al Machine Learning

• Apprendimento Supervisionato

o Classificazione (rispondere alla domanda “di che tipo è?”)

o Regressione (rispondere alla domanda “quanto vale?”)

o Metodo delle somiglianze – KNN (rispondere alla domanda “a chi somiglia?”)

• Reti Neurali

• Casi d’uso

• Apprendimento Non Supervisionato

o Aggregare i dati (Clustering)

o Analisi delle associazioni fra i dati

o Identificazione anomalie

• Applicazioni per la PA 

 
Giornata formativa a distanza in diretta con possibilità di interazione con il docente.

Orario della lezione 09.30 - 13.30 (apertura aula virtuale 09.15

A conferma della registrazione alla giornata formativa verrà rilasciato un link di accesso alla piattaforma e-learning.

Il link di accesso all'aula virtuale sarà inoltre disponibile sulla pagina della lezione un'ora prima dell'inizio della stessa.